SISTEM PERSEDIAAN OBAT PADA PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SISTEM PERSEDIAAN OBAT PADA PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (STUDI KASUS PUSKESMAS TALANG TINGGI SELUMA)

Pada Skripsi ini dibahas mengenai prediksi persediaan obat menggunakan metode naive bayes pada puskesmas Talang Tinggi Seluma.
Jika anda ingin skripsi lengkapnya, anda dapat menghubungi pengulis di fb: mesa bkl,
Berikut skripsinya

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Puskesmas adalah sebuah unit pelayanan kesehatan yang bergerak dibidang jasa dalam hal pelayanan kesehatan kepada masyarakat. Sistem pencatatan persediaan obat yang digunakan saat ini masih mengunakan cara manual baik dalam penyediaan maupun pengeluaran obat tersebut, tentu saja hal ini kurang efisien.

Algoritma Naive Bayes Classifiers merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Teorema tersebut dikombinasikan dengan Naive dimana diasumsikan kondisi antar atribut saling bebas. (Bustami, 2014)
Puskesmas Talang Tinggi Seluma belum dapat memprediksi kebutuhan persediaan obat
berdasarkan data obat yang di perlukan, ini disebabkan sistem pemesanan masih bersifat manual, yang mana pengecekan data persediaan obat satu persatu dan kemudian direkap kedalam buku lalu dipindahkan kedalam Laporan Permohonan Obat (LPO) dan diajukan ke Gudang Farmasi Kabupaten Seluma.
Dengan mengecek data persediaan obat satu persatu, hal ini dapat menyebabkan kekeliruan, dikarenakan pada ruang apotik puskesmas terdapat 200 jenis obat, sedangkan pada setiap jenis obat terdapat berbagai macam obat. Kekeliruan penghitungan obat akan berdampak pada keberlebihan obat, sedangkan obat yang berlebih akan menumpuk dan lama kelamaan akan kadaluarsa dan tidak dapat lagi digunakan dan dibakar.
Berdasarkan uraian diatas maka penulis tertarik untuk mengangkat judul pada skripsi ini yang berjudul: “Sistem Persediaan Obat Pada Puskesmas Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Puskesmas Talang Tinggi Seluma)”, Sehingga dengan sistem ini diharapkan dapat memprediksi persediaan obat yang harus dipasok sebelum obat itu habis, sistem persediaan obat nantinya akan di olah menggunakan metode Naïve Bayes.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas, Bagaimana membuat aplikasi sistem persediaan obat yang terorganisir dan mudah digunakan?

1.3. Batasan Masalah

Karena keterbatasan waktu, maka ruang lingkup permasalahan dalam merancang perangkat lunak ini antara lain:

1. Implementasikan metode Naïve Bayes Classifiers Untuk Sistem Persediaan Obat,
2. Penelitian dilakukan di Puskesmas Talang Tinggi Seluma, jalan Mayjen Sutoyo Km. 49 Desa Talang Tinggi Kecamatan Seluma Barat 38883.
3. Adapun jenis data yang akan diolah adalah data persediaan obat.

1.4. Tujuan Penelitian

1. Untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu dalam Sistem prediksi persediaan obat,
2. Untuk Mengontrol setiap laporan data persediaan obat agar tidak terjadi kekeliruan dalam pendataan laporan,
3. Untuk Mempermudah dalam membuat rekap data data persediaan obat

1.5. Manfaat Penelitian

1. Dengan adanya sistem persediaan obatini, dapat membantu dalam kinerja dalam melakukan pelaporan, pengecekan dan penyimpanan data,
2. Dapat menghemat waktu dalam pengerjaan data-data yang berhubungan dengan persediaan obat, dapat membantu dalam keakuratan data yang disampaikan, data yang penting tidak tercecer sebagaimana sebelumnya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Subjek Penelitian

Puskesmas Talang Tinggi dibangun pada tahun 1992 dan terletak di kecamatan Seluma Barat Kabupaten Seluma tepatnya di Jalan Raya Bengkulu Tais KM 49. Batas-batas wilayah Puskesmas Talang Tinggi:

1. Sebelah Timur berbatasan dengan PT Agri Andalas
2. Sebelah Selatan berbatasan dengan Wilayah Kerja Puskesmas Tais
3. Sebelah Barat berbatasan dengan perbukitan Bukit Barisan
4. Sebelah Utara berbatasan dengan Wilayah Kerja Puskesmas Tumbu‟an

Luas wilayah Puskesmas Talang Tinggi adalah 10.245 KM2 meliputi 9 (sembilan) desa dan terdiri 9 (sembilan) posyandu, dan 9 (sembilan) desa terdapat 4 (empat) desa terletak di daerah terpencil, yaitu Purbosari, Talang Perapat, Tanjung Agung dan Lubuk Lagan, sedangkan 5 (lima) desa lagi terletak di desa biasa, yaitu: Talang Tinggi, Pagar Agung, Lunjuk dan Air Latak, dan tambahan satu desa pemekaran yaitu Desa Sengkuang Jaya, rata-rata tempuh menuju ke Puskesmas dengan jarak terdekat yaitu ± 15 menit sedangkan jarak terjauh yaitu ± ½ (setengah) jam. Jumlah penduduk wilayah kerja Puskesmas Talang Tinggi yaitu 9.388 jiwa dengan penduduk miskin yaitu ± 4.489 jiwa.
Mata pencaharian penduduk di wilayah kerja Puskesmas Talang Tinggi yaitu sebagian besar petani, terutama petani karet, sawit dan petani padi, sedangkan sebagian kecil adalah di sector buruh, jasa dan Pegawai Negeri Sipil.

3.1.1. Tempat dan Waktu

Penelitian Penelitian ini di laksanakan di Puskesmas Talang Tinggi, Jalan Mayjen Sutoyo KM. 49 38883 Desa Talang Tinggi Kecamatan Seluma Barat Kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu, Penelitian ini berlangsung selama 3 bulan dimulai dari Juni sampai dengan September 2016.

3.1.2. Struktur Organisasi

Struktur organisasi perusahaan dapat diartikan sebagai mekanismemekanisme formal dengan organisasi dikelola. Struktur organisasi menunjukkan kerangka dan susunan pola tetap yang saling berhubung diantara fungsi-fungsi, bagian-bagian, posisi-posisi maupun orang-orang yang menunjukkan kedudukan, tugas serta tanggung jawab yang berbeda dalam organisasi. Berdasarkan organisasi secara keseluruhan dan satuan kerjanya akan mempengaruhi struktur sosial. Struktur organisasi Puskesmas Talang Tinggi dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Struktur Organisasi

3.2. Metode Penelitian

Dalam melakukan peranelitian ini, mengunakan metode pengembangan sistem yang mana tahapan dalam pengembangan sistem terdiri dari enam tahapan yaitu;

1. Survey, bertujuan mengetahui ruang lingkup pekerjaan
2. Analisis data, bertujuan untuk memahami sistem yang ada mengidentifikasi masalah dan
3. cara solusinya.
4. Desain, bertujuan untuk mendesain sestem baru yang dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi.
5. Pembuatan, membuat sistem yang sudah didesain atau menyiapkan semua yang dibutuhkan sparti perangkat keras dan perangkat lunaknya. 
6. Implementasi, bertujuan untuk mengimplementasikan sistem yang baru.
7. Pemeliharaan, bertujuan agar sistem dapat berjalan secara optimal.

3.3. Metode Pengumpulan Data

Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Studi Pustaka (Library Research)

Metode ini dilakukan dengan cara mengadakan peninjauan terhadap buku-buku, referensi, dan sumber data yang lainnya yang berhubungan dengan masalah yang diteliti, yaitu masalah penerapan Algoritma Naive Bayes Classifiers dalam memprediksi persediaan obat pada Puskesmas Talang Tinggi Seluma dan mendapatkan landasan teori dalam penelitian yang kemudian dijadikan sebagai patokan dalam menarik suatu kesimpulan.

b. Study Lapangan (Field Research)

Metode ini dilakukan dengan cara mangadakan hubungan langsung terhadap objek yang diteliti, ditempu dalam penelitian ini adalah:

1. Wawancara, yaitu mengumpulkan data dengan cara tanya jawab kepada pihak apoteker Puskesmas Talang Tinggi Seluma.
2. Observasi, yaitu mengadakan pengamatan langsung pada kegiatan yang dilakukan Puskesmas Talang Tinggi Seluma.
3. Dokumentasi, yaitu mengumpulkan data dari dokumentasi, atau catatan-catatan yang ada pada Puskesmas Talang Tinggi Seluma.
3.4. Software Dan Hardware
Adapun Software dan Hardware yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Software
Adapun Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. Sisitem operasi Windows XP Service Pack II
2. Aplikasi Microsoft Visual Basic 6.0
b. Hardware
Adapun hardware yang dibutukan pada penelitian ini adalah:
1. Satu Unit Laptop Asus
a. Prosessor Intel Pentium Core i7
b. Memori 4 GB
c. Hardisk 512 GB
2. Optical Mouse
3. Printer Canon IP2700

3.5. Metode Perancangan Sistem

3.5.1. Analisa Sistem Aktual

Sebelum melakukan pengembangan terhadap suatu sistem, telebih dahulu penulis menganalisa sistem yang dipakai pada puskesmas Talang Tinggi Seluma, dalam proses prediksi persediaan obat, hal ini belum dilakukan.

3.5.2. Analisa Sistem Baru

Dalam penelitian ini penulis akan membuat suatu aplikasi sebagai media untuk memprediksi perdeiaan obat. 

Diagram Konteks

B. Data Flow Diagram Level 0

Gambar 3.3. Data Flow Diagram Level

0

C. ERD (Entity Relationship Diagram)

Gambar 3.4. Diagram ERD

Contoh Skripsi Implementasi Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering

Contoh Skripsi Implementasi Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering- lebih lengkapnya judul skripsi yang akan dibahas adalah : Implementasi Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film.

Pada artikel kali ini kita bahas sedikit mengenai penerapan  Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering.

Untuk mengelompokkan kategori film, pada artikel yang memuat suatu karya skripsi yang telah penulis buat dankemarin alhamdullilah sudah wisudah tahun 2014 kemari. lumayan lama :D

Berdasarkan hasil penelitian kami, pada suatu film terdapat beberapa kategori, diantaranya jenis film, tahun release, dan bintang film, kategori ini yang kami jadikan kategori pengelompokan, dan hasilnya lumayan. Setelah selesai pembuatan kemarin baru kami menyadari sebenarnya hasil dari pengelompokan fungsinya adala untuk pencarian cepat data film.

Pengelompokan kategori film ini dibuat menggunakan aplikasi visual basic 6.0 (VB6), dan laporannya dibuat menggunakan cristal report 8.5

ini ni tampilan dari aplikasinya:

Proses Pengelompokan

Laporan Hasil Pengelompokan

Dari ucapan sebelumya, dari kata skripsi barang pasti ada data skripsinya.

Disini penulis akan memberikan isi dari BAB I dari skripsi yang telah penuli buat. silakan di apa-apain (gratis).

Implementasi Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film

BAB I
PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang 

Perkembangan komputer dewasa ini telah mengalami banyak perubahan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Komputer yang pada awalnya hanya digunakan oleh para akademisi dan militer, kini telah digunakan secara luas di berbagai bidang, misalnya: bisnis, kesehatan, pendidikan, pisikologi, perfilman, permainan dan sebagainya. Hal ini mendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia atau bahkan melebihi kemampuan kerja manusia.

Film adalah media komunikasi yang bersifat audio visual untuk menyampaikan suatu pesan kepada sekelompok orang yang berkumpul di suatu tempat tertentu. Pada dasarnya film dapat dikelompokan ke dalam dua pembagian dasar, yaitu kategori film cerita dan non cerita. Pendapat lain menggolongkan menjadi film fiksi dan non fiksi. Film cerita adalah film yang diproduksi berdasarkan cerita yang dikarang, dan dimainkan oleh aktor dan aktris. Film non cerita adalah film yang mengambil kenyataan sebagai subyeknya, yaitu merekam kenyataan dari pada fiksi tentang kenyataan. (Sumarno, 1996:10) 

Pada prinsipnya Fuzy Subtractive Clustering didasarkan atas ukuran densitas (potensi) titik-titik data dalam suatu ruang (variabel). Titik dengan jumlah tetangga terbanyak akan dipilih sebagai pusat cluster. Titik yang sudah terpilih sebagai pusat cluster ini akan dikurangi densitasnya. Kemudian algoritma akan memilih titik lain yang memiliki tetangga terbanyak untuk dijadikan sebagai pusat cluster yang lain. Hal ini dilakukan sampai semua titik diuji. Teknik yang dikenal dalam data adalah clustering,  berupa proses pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster group sehingga setiap dalam cluster akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya (Klir, 1995). 

Proses pencarian data film pada Rental Film Untra Disc Kota Bengkulu selama ini dengan cara manual, yakni dengan cara mencari data film yang diinginkan yang tercatat pada suatu buku, hal ini dianggap kurang efektif dan efisien waktu, dikarnakan hal ini dilakukan berulang-ulang pada banyaknya jumlah peminjam film.
Berdasarkan uraian diatas maka penulis tertarik untuk mengangkat judul pada skripsi ini yang berjudul: “Implementasi Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film”.

1.2. Rumusan Masalah 

Berdasarkan latar belakang diatas, maka yang menjadi permasalahan adalah bagaiman menggimplementasikan Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film.

1.3. Batasan Masalah

Karena keterbatasan waktu, maka ruang lingkup permasalahan dalam merancang perangkat lunak ini antara lain:

1. Implementasikan Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film
2. Pengelompokan yang berhubungan dengan persamaan dan ketidaksamaan jenis film, kategori film dan tahun keluaran.
3. Film yang di jadikan sebagai sampel pada penelitian ini yaitu dari tahun 2010 sampai dengan 2014

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penyusunan skripsi ini adalah untuk menggimplementasikan Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film.

1.5. Manfaat Penelitian

1. Bagi Penulis

Sebagai tambahan ilmu pengetahuan di bidang informatika serta menggimplementasikan Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film.

2. Bagi Pembaca

Dapat dijadikan referensi bahan acuan untuk menambah pengetahuan dan menggimplementasikan Algoritma Fuzy Subtrcative Clustering Untuk Aplikasi Pengelompokan Kategori Film

Barang Kali.... ada yang penelitiannya sama dengan hasil karya penulis, silakan anda download link dibawah ini skripsi dan programnya:

Skripsi Full

Program VB

Contoh Skripsi Fuzzy C-Means Dan Metode AHP

Contoh Skripsi Fuzzy C-Means Dan Metode AHP - Pada arkitel kali ini, penulis bermaksud ingin membagikan hasil karya, artikel ini dibuat berdasarkan skripsi mahasiswa yang penulis buat, dan syukurlah sudah wisudah di bulan 3 - 2016 kemarin, di salah satu universitas di Bengkulu.

Adapun judul dari skripsi yang penulis garap kemarin berjudul "

KOMBINASI METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN METODE AHP (ANALYTIC HIERARCHY PROCESS) UNTUK PEMILIHAN CALON PENYELENGGARA PEMILIHAN UMUM

Program apklikasi ini di buat menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, dan laporan di buat menggunakan Cristal Refort 8.5. 

Adapun Abstrak dari skripsi pada artikel ini adalah sebagai berikut:

Tempat dan waktu penelitian dilakukan Kelurahan Pasar Baru Kota Bengkulu, metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode fuzzy c-means clustering dan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Permasalahan yang akan diselesaikan yaitu bagaimana merancang sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode kombinasi Fuzzy C-Means (FCM) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk Pemilihan Calon Penyelenggara Pemilihan Umum.

Dari pembahasan didapat kesimpulan bahwa kombinasi Metode Fuzzy C-Means Clustering Dan Metode Ahp (Analytic Hierarchy Process) untuk pemilihan calon penyelenggara pemilihan umum yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0, dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu proses pemilihan calon penyelenggara pemilihan umum, sehingga proses pemilihan calon penyelenggara pemilihan umum yang di inginkan lebih mudah.

Place and research time done/conducted by Sub-District Of New Market of Town of Bengkulu, method which is used in this research is method of fuzzy clustering c-means and method of AHP (Analytic Hierarchy Process). Problems to be finished by that is how designing a system supporter of decision by using combination method of Fuzzy C-Means (FCM) and of Analytic Hierarchy Process (AHP) for the Election of Candidate Organizer of General Election.

From solution got by conclusion that Method combination of Fuzzy C-Means Clustering And Method of AHP (Analytic Hierarchy Process) for the election of candidate organizer of woke up general election use Language of program Visual of Basic 6.0, can become alternative solution in assisting process election of candidate organizer of general election, so that process election of candidate organizer of general election which in wishing is easier.

Hasil dan Pembahasan pada BAB IV pada skripsi ini adalah sebagai berikut:

Tampilan Menu Utama

Pada Menu ini terdapat tombol data calon, tombol data syarat, tombol proses C-Means, tombol proses AHP, tombol hasil seleksi, tombol daftar calon dan tombol keluar.Adapun bentuk dari tampilan menu utama dapat terlihat pada gambar ini:

Tampilan Menu Utama

Tampilan Menu Input Data Calon

Menu input data calon berfungsi untuk menambahkan data calon calon dengan menginputkan kode calon, nama dan lainnya, apabila telah selesai di inputkan maka dilanjutkan dengan mengkilk tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam database, sedangkan untuk merubah/ mengoreksi data, dengan cara memilik data calon berdasarkan kode calon lalu merubah data yang diinginkan, selanjutnya mengklik tombol koreksi. Untuk menghapus data dengan cara memilih data calon berdasarkan kode calon dan kemudian mengklik tombol hapus. Dapat dilihat pada gambar di bawah ini:

Input Data Calon

Tampilan Menu Input Data Syarat

Menu input data syarat berfungsi untuk menginputkan syarat menjadi calon penyelenggara pemilihan umum dengan memilih tombol tambah untuk menambah data dan akan tersimpan kedalam database. tombol koreksi untuk mengubah data yang telah di inputkan maka pilih koreksi dan tombol hapus untuk mengahapus data yang telah tersimpan, Dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Input Data Syarat

Tampilan Menu Proses C-Means

Menu ini berfungsi untuk melakukan proses pengelompokan data calon penyelenggara pemilihan umum menggunakan fuzzy c-means. Pada menu ini terdapat 7 calon penyelenggara pemilihan umum yang telah di inputkan melalui input data calon penyelenggara pemilihan umum untuk di seleksi dan terdapat empat kriteria sebagai penyeleksi data calon penyelenggara pemilihan umum. Adapun kriteria-kriteria tersebut adalah sebagai berikut:

1. Pendidikan Akhir (K1)
2. Pengalaman (K2)
3. Kesehatan (K3)
4. Nilai Test (K4)

Adapun prosedur pengelompokan data berdasarkan keempat kriteria diatas adalah sebagai berikut:

1. Jika Pendidikan Akhir = SLTA, maka target pengelompokan Pendidikan Akhir = SLTA dan D3 dan S1 dan S2 dan S3
2. Jika Pendidikan Akhir = D3, maka target pengelompokan Pendidikan Akhir = D3 dan S1 dan S2 dan S3
3. Jika Pendidikan Akhir = S1, maka target pengelompokan Pendidikan Akhir = S1 dan S2 dan S3
4. Jika Pendidikan Akhir = S2, maka target pengelompokan Pendidikan Akhir = S2 Dan S3
5. Jika Pendidikan Akhir = S3, maka target pengelompokan Pendidikan Akhir = S3
6. Jika Pengalaman = Ada, maka target pengelompokan Pengalaman = Ada
7. Jika Pengalaman = Tidak Ada, maka target pengelompokan Pengalaman = Tidak Ada dan Ada
8. Jika Kesehatan = Kurang, maka target pengelompokan Kesehatan = Kurang dan Cukup dan Baik
9. Jika Kesehatan = Cukup, maka target pengelompokan Kesehatan = Cukup dan Baik
10. Jika Kesehatan = Baik, maka target pengelompokan Kesehatan = Baik
11. Jika Nilai Test = 50, maka target pengelompokan Nilai Test = 50 sampai dengan 100
12. Jika Nilai Test = 55, maka target pengelompokan Nilai Test = 55 sampai dengan 100
13. Jika Nilai Test = 60, maka target pengelompokan Nilai Test = 60 sampai dengan 100
14. Jika Nilai Test = 65, maka target pengelompokan Nilai Test = 65 sampai dengan 100
15. Jika Nilai Test = 70, maka target pengelompokan Nilai Test = 70 sampai dengan 100
16. Jika Nilai Test = 75, maka target pengelompokan Nilai Test = 75 sampai dengan 100
17. Jika Nilai Test = 80, maka target pengelompokan Nilai Test = 80 sampai dengan 100
18. Jika Nilai Test = 85, maka target pengelompokan Nilai Test = 85 sampai dengan 100
19. Jika Nilai Test = 90, maka target pengelompokan Nilai Test = 90 sampai dengan 100

Adapun bentuk dari tampilan menu proses menggunakan fuzzy c-means dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Proses C-Means

Tampilan Menu Proses AHP

Menu ini berfungsi untuk melakukan proses seleksi data calon penyelenggara pemilihan umum. Data yang di seleksi adalah data yang telah dikelompokkan dengan menggunakan metode fuzzy C-Mean pada menu proses C-Means. Nilai bobot pada setiap kriteria ditentukan oleh admin. Adapun kriteria tersebut adalah sebagai berikut:

a. Pendidikan Akhir (K1)

b. Pengalaman (K2)

c. Kesehatan (K3)

d. Nilai Test (K4)

Proses AHP

Tampilan Laporan Hasil Seleksi

Laporan ini merupakan laporan hasil seleksi data calon penyelenggara pemilihan umum yang telah dilakukan menggunakan metode AHP, terdapat dua calon penyelenggara yang layak menjadi penyelenggara pemilihan umum dan dua calon penyelenggara yang tidak layak menjadi penyelenggara pemilihan umum, dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Hasil Seleksi

Tampilan Laporan Daftar Calon

Laporan daftar calon merupakan laporan keseluruhan calon pengikut seleksi calon penyelenggara pemilihan umum, dapat dilihat pada gambar dibawah ini:

Daftar Calon

Demikianlah artikel Contoh Skripsi Fuzzy C-Means Dan Metode AHP ini, penulis rasa pembaca suda paham apa isi dan tujuan dari judul skripsi pada artikel ini, barangkali ada yang ingin aplikasi atau skripsi dari artikel ini secara lengkap dan siap pakai, pembaca dapat mendownloadnya dari link dibawah ini:

Skripsi Full : Dropbox   Ziddu
Program Aplikasi VB 6.0 : Dropbox    Ziddu

Akhir kata penulis ucapkan terima kasih telah berkunjung di blog ini

Skripsi Sistem Administrasi Keuangan Full VB Project

Aplikasi Perangkat Lunak Administrasi Keuangan Pada SMK S-17 Budi Mulia Kota Bengkulu

Pada artikel kali ini, penulis ingin berbagi skripsi tentang aplikasi perangkat lunak administrasi keuangan menggunakan aplikasi visual basic 6.0. Artikel ini dibuat untuk membantu saudara-saudaraku yang lagi pusing nyusun skripsi, terutama yang terkait dengan judul aplikasi perangkat lunak administrasi keuangan menggunakan aplikasi visual basic 6.0. Artikel ini dibuat dikarenakan ada banyak inbox teman-teman facebook yang minta tolong soal judul ini, disini penulis rasa, di luar dari teman akrab penulis, barang kali masih ada teman yang lain membutuhkan.

Adapun bentuk program yang telah penulis buat dapat anda lihat pada gambar dibawah ini:

Tampilan Menu Transaksi

Laporan Tagihan Siswa

Isi dari BAB I Skripsi ini adalah sebagai berikut:

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pesatnya Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini mendorong setiap individu untuk lebih memiliki intelektualitas dan integritas yang tinggi, Pada era globalisasi ini pengaruh teknologi sangat pesat, komputer menjadi barang yang sangat berperan dalam kehidupan manusia baik dalam bidang pendidikan, perkantoran, kesehatan dan lain sebagainya. Perkembangan komputer yang ada pada saat ini tidak dapat dipungkiri telah membantu karyawan dalam pengolahan data maupun penyajian informasi. Dengan adanya komputer, karyawan dapat bekerja lebih optimal apabila dibandingkan dengan menggunakan mesin ketik biasa maupun pencatatan-pencatatan buku besar.

Perangkat lunak atau Software dapat menyajikan informasi yang begitu cepat dan akurat melalui proses pengolahan data yang cepat pula. Dengan adanya sistem informasi yang baik, suatu instansi baik pemerintahan maupun swasta dapat memberikan daya saing yang baik terhadap pelayanan akan akses yang dihasilkan melaui berbagai laporan-laporan secara  elektronik.

Visual Basic merupakan Software yang banyak dipakai oleh programmer untuk membuat suatu program karena kemampuannya dalam menginput, mengolah serta memproses suatu pekerjaan agar lebih mudah.

Perkembangan teknologi informasi saat ini banyak menciptakan sistem-sistem untuk mempermudahkan pekerjaan,akan tetapi masih banyak juga orang yang belum memanfaatkan teknologi-teknologi ini. Selama ini SMK S-17 Budi Mulia Kota bengkulu dalam administrasi keuangan masih mengggunakan proses manual, dan mengakibatkan proses transaksi keuangan  menjadi rumit dan proses pencatatan, penyimpanan data pada keuangan  disimpan dalam bentuk manual yang masih ditulis di buku-buku besar, sehingga petugas terkadang mengalami kesulitan dalam mencari data-data siswa yang sudah dan belum membayar, dan petugas pun terkadang kesulitan dalam pembuatan laporan yang tepat dan akurat.

Berdasarkan uraian diatas maka penulis Tertarik untuk mengangkat judul Proposal yaitu “Aplikasi Perangkat Lunak Administrasi Keuangan pada SMK S-17 Budi MUlia Kota Bengkulu“.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang diatas maka rumusan masalah dalam pembuatan proposal skripsi ini adalah bagaimana pembuatan aplikasi perangkat lunak administrasi keuangan pada SMK S-17 Budi Mulia Kota Bengkulu Menggunakan Microsoft Visual Basic 6. 0. 

1.3 Batasan Masalah

Agar permasalahan dalam penelitian ini tidak menyimpang, maka penulis membatasi masalah pada pembuatan perangkat lunak administrasi keuangan siswa kelas 1, kelas 2, dan kelas 3 pada SMK S-17 Budi Mulia Kota Bengkulu menggunakan Microsoft Visuak Basic 6.0.

1.4 Tujuan Penelitian

1.4.1 Tujuan Umum

Sebagai salah satu syarat untuk melanjutkan skripsi pendidikan program strata satu (S1) Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer pada Universitas Dehasen (UNIVED) Kota Bengkulu.

1.4.2  Tujuan Khusus

Adapun tujuan khusus yang hendak dicapai dalam penelitian adalah untuk membuat Aplikasi Perangkat Lunak Administrasi Keuangan  pada SMK S-17 Budi Mulia Kota Bengkulu. 

1.5 Manfaat Penelitian

1.5.1  Bagi Para Guru di SMK S-17 Budi Mulia Kota Bengkulu

Dengan adanya Aplikasi  ini diharapkan dapat  berguna bagi petugas Tata usaha sekolah untuk mendukung aktivitas administrasi keuangan.

1.5.2  Bagi penulis

1. Dengan adanya penelitian ini dapat meningkatkan ilmu pengetahuan penulis mengenai Sistem yang bisa digunakan  Untuk administrasi keuangan agar lebih efektif dalam pengolahan laporan berbasis Visual Basic
2. Sebagai syarat dalam menyusun  skripsi yang merupakan syarat mutlak untuk mendapatkan gelar strata satu (S1) Universitas Dehasen Bengkulu

1.5.3  Bagi Pembaca

Dapat memberikan pengetahuan mengenai pembuatan aplikasi perangkat lunak administrasi keuangan Menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0 dan dapat dijadikan panduan dalam pembuatan Proposal Skripsi.

Untuk mendownload skripsi ini anda dapat melalui link dibawah ini:

Skripsi Full (Word 2007)
VB Project Full (Administrasi-SMK-VB6)

Full Skripsi Teknik Informatika Sistem Pakar Tingkat Kemiskinan Forward Chaining

Sistem Pakar Untuk Menentukan Tingkat Kemiskinan Dalam Masyarakat Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Desa Pering Baru Kecamatan Talo Kecil Kabupaten Seluma)

Oleh:

Alias Syukurjo Ependi 1)

Sastia H. Wibowo, M. Kom 2)

Rozali Toyib, M. Kom 3)

Pelaksanaannya banyak salah sasaran bahkan kekurangan data dan Kriteria orang yang dikatakan miskin, bahkan banyak bantuan diterima oleh orang yang tidak layak menerimanya. Untuk menghindari terjadinya salah sasaran dalam penyaluran bantuan untuk orang miskin, Untuk memudahkan dalam penentuan kategori orang/masyarakat miskin. Dari 8 responden yang melakukan pengujian terhadap aplikasi sistem pakar ini, 60% menyatakan baik, 37% menyatakan cukup, dan 25% menyatakan kurang baik. Kelebihan sistem pakar ini dapat menghemat waktu, proses penentuan yang lebih objektif dan lebih efisien dalam pekerjaan, kebenarannya tidak bernilai 100% benar dan tidak mempertimbangkan secara rasional dalam keputusannya.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Tingkat Kemiskinan, Forward Chaining

Full Skripsi Teknik Informatika Sistem Pakar Tingkat Kemiskinan Forward Chaining

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMISKINAN DALAM MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (STUDI KASUS DESA PERING BARU KECAMATAN 

TALO KECIL KABUPATEN SELUMA)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Krisis ekonomi yang berkepanjangan dan stabilitas politik yang tidak menentu menyebabkan pertumbuhan ekonomi melemah, meningkatnya jumlah penganguran, dan melemahnya tingkat pendidikan, serta lambatnya pembangunan daerah, permasalahan kemiskinan adalah salah satu target penting bagi pembangunan di Indonesia, karena angka kemiskinan dapat bertambah dengan adanya krisis ekonomi akibat naiknya angka pengangguran. Untuk mengurangi dampak krisis ekonomi ini, banyak skali program pemerintah untuk iitu seperti raskin, BLT, BPJS dan lain yang disalurkan buat Kecamatan, Kelurahan dan Desa, didalam pelaksanaannya banyak salah sasaran bahkan kekurangan data dan Kriteria orang yang dikatakan miskin, bahkan banyak bantuan diterima oleh orang yang tidak layak menerimanya.
Permasalahannya dalam menentukan kriteria yang berhak menerimah bantuan dari pemerintah tidak jelas, dikarenakan belum adanya aplikasi yang dapat membantu untuk menentukan orang yang dikatakan miskin yang selama ini hanya berdasarkan data yang tidak jelas kebenaranya, hanya berdasarkan info dari orang-orang tertentu, hal ini dianggap kurang efektiif dan efisien waktu dan dapat menyebabkan kekeliruan pada saat penyaluran bantuan dari pemerintah.

Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan Suryadi menyebutkan tingkat keberhasilan sistem dalam mendiagnosa penyakit pada sapi menggunakan metode forward chaining, sehingga perlu dibuat tolak ukur untuk mendiagnosa penyakit sapi dengan menggunakan metode forward chaining. Penelitian ini akan melakukan mendiagnosa penyakit pada sapi Menggunakan Metode Forward Chaining berdasarkan tingkat kepastian yang muncul pada gejala, pada kaidah diagnosa dan pada hasil diagnosa. Hasil diagnosa dari sistem ditunjukkan dengan tingkat kepastiannya disajikan bersamaan dengan saran penyelesaian berdasarkan hasil diagnosa dengan menggunakan metode forward chaining. (Suryadi, 2014; 64).
Desa Pering Baru merupakan sala satu Desa yang berada di Kecamatan Talo Kecil Kabupaten Seluma Provinsi Bengkulu yang terdiri dari lebih kurang 900 kepala keluarga dan di kepala desai oleh Bapak Raples dan Seketaris Desa Kayum. Desa Pering Baru memiliki aneka ragam pekerjaan, mulai dari guru, karyawan, pedagang, dan petani, dengan aneka ragam pekerjaan tersebut, maka pastinya beraneka ragam pula tingkat penghasilan masyarakat Desa Pering Baru. Desa Pering Baru terletak diantara desa Ujung Padang dengan PTPN 7, dan lebih kurang 15 KM dari permukaan laut. Lokasi Desa Pering Baru merupakan desa yang datar dan memiliki luas lebih kurang 10 HA. Berdasarkan hasil interview peneliti kepada bapak kepala desa Pering Baru, persentase pekerjaan masyarakan desa Pering Baru adalah pegawai ± 30 %, Pedagang ± 5 %, Petani ± 65 %.
Berdasarkan hasil dan pemaparan di atas, penulis bermaksud ingin meneliti bagaimana menentukan tingkat kemiskinan dengan menggunakan metode forward chaining, dengan judul “Sistem Pakar Untuk Menentukan Tingkat Kemiskinan Dalam Masyarakat Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Desa Pering Baru Kecamatan Talo Kecil Kabupaten Seluma)”

1.1. Rumusan Masalah

Bagaimana membuat aplikasi system pakar yang memudahkan dalam penentuan orang/masyarakat yang termasuk kategori miskin dengan metode forward chaining?

1.2. Batasan Masalah

Agar pembahasan tidak menyimpang dari tujuan dan lebih terarah, maka pembahasan hanya dibatasi pada:
1. Menggunakan metode pendekatan Fordward Chaining.
2. Membuat aplikasi sistem pakar untuk menentukan tingkat kemiskinan. 

1.5. Manfaat penelitian

1. Bagi Penulis

Sebagai tambahan ilmu pengetahuan di bidang Informasi serta menciptakan aplikasi baru yang nantinya dapat berguna bagi Perangkat Desa.

2. Bagi Perangkat Desa

Dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah untuk mengetahui tingkat kemiskinan dan dapat menyalurkan bantuan pemerintah kepada orang yang tepat.

3. Bagi Pembaca

Menambah ilmu pengetahuan khususnya di bidang ilmu komputer  dan menambah pengetahuan dalam mengembangkan sistem komputer sebagai alat bantu dalam ilmu pengetahuan, serta sebagai bahan bacaan untuk pembuatan laporan akhir selanjutnya.

Untuk mendowload file lengkap dari skripsi ini SKRIPSI DARI BAB I SAMPAI KE BAB V DAN PROGRAM SKRIPSI, silakan klik link ini; DOWNLOAD

Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan

Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan- Dalam sistem Pemilihan Umum (Pemilu) di Indonesia pada prosesnya dibutuhkan penyelenggara Pemilu sesuai dengan amanat Undang-undang Nomor 15 Tahun 2011 tentang Penyelenggara Pemilu. Penyelenggara tersebut ada yang bersifat tetap seperti Komisi Pemilihan Umum (KPU) mulai dari pusat sampai kabupaten/kota dan ada yang bersifat adhoc seperti Panitia Pemilihan Kecamatan (PPK), Panitia Pemungutan Suara (PPS) dan Kelompok Penyelengara Pemungutan Suara (KPPS). Seiring dengan hal tersebut, penyelenggara Pemilu yang dibutuhkan tentunya yang mempunyai kompetensi, integritas, independensi, karena keberadaan penyelenggara ini untuk menghasilkan Pemilu dan hasil Pemilu yang berkualitas. Sehingga diharapkan pada saat dilakukan proses seleksi penyelenggara Pemilu ini dilakukan secara objektif.

Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan 

Seiring dengan lajunya perkembangan komputer, maka peran dan kegunaan komputer semakin besar dan begitu berarti bahkan mendominasi kehidupan umat manusia, dan sekarang komputer dapat mengolah berbagai pengetahuan yang pada akhirnya proses pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Dari latar belakang masalah yang telah diuraikan diatas, maka dapat dirumuskan yaitu sebagai  alternatif tindakan atau solusi yang diberikan dalam hal proses seleksi calon penyelenggara Pemilu, dengan mengacu pada kriteria-kriteria dan persyaratan yang diamanatkan oleh Undang-undang Nomor 15 Tahun 2011.

.Teknik untuk membuat komputer mampu mengolah pengetahuan ini disebut teknik kecerdasan buatan (artificial intellegence tehnique). Dengan pendekatan ini manusia mencoba membuat komputer dapat berpikir seperti cara yang dipakai manusia dalam memecahkan masalah. Bidang-bidang teknik kecerdasan buatan ini salah satunya adalah sistem pakar (Expert System) Sumber referensi bagi peneliti selanjutnya, khususnya mengenai pembuatan aplikasi sistem pakar.

. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar untuk menangani proses seleksi penyelenggara pemilu. Menjadikan sistem pakar ini sebagai media pembantu dalam seleksi calon penyelenggara pemilu oleh tim seleksi. Penelitian ini dilakukan di kantor Komisi Pemilihan Umum Kota Bengkulu yang beralamat di Jl. WR. Supratman No.1 Kelurahan Bentiring Permai Kota Bengkulu, penelitian dilaksanakan mulai tanggal 8 Juni 2013 sampai dengan 8 Juli 2013, metode pengumpulan data yaitu studi literature, observasi, wawancara. 

Berdasarkan hasil penelitian bahwa aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0, dapat menjadi solusi alternatif dalam membantu proses seleksi calon anggota penyelenggara pemilu yang bersifat adhoc. Pada proses pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining untuk menjawab masalah dalam proses seleksi calon penyelenggara pemilihan umum

Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM PAKAR UNTUK PROSES SELEKSI CALON PENYELENGGARA PEMILIHAN UMUM YANG BERSIFAT ADHOC

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Pada awalnya komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja atau mengolah data yang ada untuk menghasilkan informasi yang diperuntukkan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan. Seiring dengan lajunya perkembangan komputer, maka peran dan kegunaan komputer semakin besar dan begitu berarti bahkan mendominasi kehidupan umat manusia, dan sekarang komputer dapat mengolah berbagai pengetahuan yang pada akhirnya proses pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. 

Teknik untuk membuat komputer mampu mengolah pengetahuan ini disebut teknik kecerdasan buatan (artificial intellegence tehnique). Dengan pendekatan ini manusia mencoba membuat komputer dapat berpikir seperti cara yang dipakai manusia dalam memecahkan masalah. Bidang-bidang teknik kecerdasan buatan ini salah satunya adalah sistem pakar (Expert System). 

Sistem pakar adalah satu jalan untuk mencapai hasil yang lebih cepat dan lebih mudah. Sistem pakar disini mengandung pengetahuan yang pertama-tama berasal dari pengalaman kehidupan nyata. Ini merupakan pengetahuan yang datang secara langsung dari pakar-pakar yang berpengalaman, yang telah bekerja selama bertahun-tahun dalam suatu disiplin ilmu.
Dalam sistem Pemilihan Umum (Pemilu) di Indonesia pada prosesnya dibutuhkan penyelenggara Pemilu sesuai dengan amanat Undang-undang Nomor 15 Tahun 2011 tentang Penyelenggara Pemilu. Penyelenggara tersebut ada yang bersifat tetap seperti Komisi Pemilihan Umum (KPU) mulai dari pusat sampai kabupaten/kota dan ada yang bersifat adhoc seperti Panitia Pemilihan Kecamatan (PPK), Panitia Pemungutan Suara (PPS) dan Kelompok Penyelengara Pemungutan Suara (KPPS).

Seiring dengan hal tersebut, penyelenggara Pemilu yang dibutuhkan tentunya yang mempunyai kompetensi, integritas, independensi, karena keberadaan penyelenggara ini untuk menghasilkan Pemilu dan hasil Pemilu yang berkualitas. Sehingga diharapkan pada saat dilakukan proses seleksi penyelenggara Pemilu ini dilakukan secara objektif.

Pada saat ini belum ada sebuah sistem aplikasi yang berbasis komputer untuk membantu proses pelaksanaan seleksi penyelenggara Pemilu tersebut yang bisa membantu kerja tim seleksi dalam proses penerimaan penyelenggara Pemilu tersebut, maka pada penelitian ini akan dibuat suatu aplikasi “SISTEM PAKAR UNTUK PROSES SELEKSI CALON PENYELENGGARA PEMILIHAN UMUM YANG BERSIFAT ADHOC”

1.2. Rumusan Masalah

Dari latar belakang masalah yang telah diuraikan diatas, maka dapat dirumuskan yaitu sejauh mana alternatif tindakan atau solusi yang diberikan dalam hal proses seleksi calon penyelenggara Pemilu, dengan mengacu pada kriteria-kriteria dan persyaratan yang diamanatkan oleh Undang-undang Nomor 15 Tahun 2011.

1.3. Batasan Masalah

Agar pembahasan ini tidak meluas, maka permasalahan dibatasi pada :

1. Aplikasi sistem yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0

2. Sistem Pakar ini hanya menangani masalah persyaratan yang dibutuhkan sebagai calon penyelenggara Pemilu bersifat Adhoc.

3. Proses penalaran menggunakan metoda Forward Chaining.

4. Sistem Pakar ini tidak melibatkan jawaban untuk unsur ketidakpastian, melainkan hanya menggunakan jawaban Ya atau Tidak.

1.4. Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penulisan skripsi ini adalah :
1. Mengembangkan Sistem Pakar untuk menangani proses seleksi penyelenggara Pemilu.
2. Mencoba membantu pelaksanaan sistem Pemilu yang diselenggaran secara profesional.
3. Menjadikan Sistem Pakar ini sebagai media pembantu dalam seleksi calon penyelenggara Pemilu oleh Tim Seleksi.

1.5. Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang dapat diambil dari pembuatan aplikasi sistem pakar ini adalah :
1. Sebagai media atau alat bantu Tim Seleksi dalam proses penseleksian calon penyelenggara Pemilu sesuai amanat Undang-undang Nomor 15 tahun 2011.
2. Sumber referensi bagi peneliti selanjutnya, khususnya mengenai pembuatan aplikasi sistem pakar.

Untuk mendapatkan Data lengkap dari bab 1 sampai dengan bab 5 di tambah dengan program hasilnya klik link dibawah ini.

Skripsi

* Skripsi ini ujian akhir pada tahun 2013 yang lalu dengan nilai A

Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan

Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan - Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan aplikasi yang dapat memutuskan sesuatu, sebagai contoh menentukan kenaikan kelas dan sebaganya.

Berikut ini penulis ingin membagikan Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Siswa Miskin Sekolah Mengah Atas Muhammadiyah 4 Bengkulu

Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan

Aplikasi ini dibangun menggunakan visual basic 6.0 dan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP). Pada aplikasi ini terdapat form menu utama, form siswa, form kriteria, dan form proses penentuan, seperti gambar dibawah ini:

Main Menu SPK

Input Data Siswa

Input Data Kriteria

Proses Penentuan Jurusan

Laporan Hasil Penentuan

Demikianla Contoh Proposal Skripsi Sistem Pendukung Keputusan, semoga bermanfaat. Jika anda berminat untuk mendowload file lengkapnya silakan anda cari disini: spk beasiswa

Contoh Cover Proposal Skripsi Teknik Informatika

Contoh Cover Proposal Skripsi Teknik Informatika - Membuat cover proposal skripsi merupakan tujuan utama dalam membuat skripsi. Untuk membuat cover skripsi dibutuhkan format penulisan skripsi yang benar, pada artikel ini akan membahas cara membuat cover proposal skripsi pada jurusan teknik informatika pada dengan format bahasa indonesia.

Contoh Cover Proposal Skripsi Teknik Informatika

Sebenarnya pada setiap universitas disediahkan format penulisan proposal skripsi tersendiri, adakalanya lain universitas lain juga format penulisan skripsi nya.

Berikut ini adalah contoh cover proposal skripsi jurusan teknik informatika

Pada gambar diatas dapat kita lihat bahwa:

Judul       : Huruf besar dengan bentuk pohon vektor dengan hurup arial dan ukuran hurup 14 dan centre 

                 screen

Logo       : Logo warna centre screen dengan ukuran 5 x 5 mm

Dibawah logo terdapat tulusan Oleh: dan dibawahnya nama anda dan NPM anda

Selanjutnya pada bagian bawah halaman terdapat jurusan kuliah anda, dan dibawahnya lagi terdapat fakultas perkuliahan anda dan dibawahnya lagi nama universitas anda, dan terakhir tahun pembuatan proposal skripsi anda, contohnya tahun 2015.

Untuk informasi lain mengenai cara membuat skripsi bab 1, bab 2, bab 3, dan seterusnya silakan kunjungi halaman utama artikel ini di : mahirskripsi.blogspot.com

Terima kasih

Contoh Skripsi BAB I, BAB II, Dan BAB III Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi

Contoh Skripsi BAB I, BAB II, Dan BAB III Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Menggunakan Logika Fuzzy - Contoh Skripsi BAB I, BAB II, Dan BAB III Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan SapiContoh Skripsi BAB I, BAB II, Dan BAB III Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Menggunakan Logika Fuzzy.

Contoh Skripsi BAB I, BAB II, Dan BAB III Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY

PROPOSAL SKRIPSI

Disusun Oleh:

AHMAD ZIKRI
NPM:1060100008






PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BENGKULU
2015

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Perkembangan teknologi informasi sekarang ini berjalan sangat cepat dan memegang peranan penting dalam berbagai hal. Kemampuan komputer dalam mengingat dan menyimpan informasi dapat dimanfaatkan tanpa harus bergantung kepada hambatan-hambatan seperti yang dimiliki pada manusia, misalnya saja kondisi lapar, haus ataupun emosi. Dengan menyimpan informasi dan sehimpunan aturan penalaran yang memadai memungkinkan komputer memberikan kesimpulan atau mengambil keputusan yang kualitasnya sama dangan kemampuan seorang pakar bidang keilmuan tertentu.
Sistem Pakar (Expert System) adalah program berbasis pengetahuan yang menyediakan solusi-solusi dengan kualitas pakar untuk problema-problema dalam suatu domain yang spesifik. Sistem pakar merupakan program computer yang meniru proses pemikiran dan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan suatu masalah tertentu. Implementasi sistem pakar banyak digunakan dalam bidang psikologi karena sistem pakar dipandang sebagai cara penyimpanan pengetahuan pakar pada bidang tertentu dalam program komputer sehingga keputusan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas. Irisan antara psikologi dan sistem pakar melahirkan sebuah area yang dikenal dengan nama cognition dan psycolinguistics. Umumnya pengetahuannya diambil dari seorang manusia yang pakar dalam domain tersebut dan sistem pakar itu berusaha meniru metodelogi dan kinerjanya (performance) (Kusumadewi, 2003).
Menurut Suryadi 2014, penyakit sapi terdiri dari beberapa macam penyakit yang diderita seperti penyakit Radang Limpa (Antrak), penyakit Brucellosis, penyakit Ngorok (Septichaemia Epizootica/SE), penyakit Radang Ambing, Tuberkulosis (TBC), penyakit Botulisme, penyakit Pink Eye, penyakit Johne’ Disaese, penyakit Salmonellosis, penyakit Radang Paha, penyakit Radang Kuku dan penyakit Vibriosis/Campylobacteriosis dan lain sebagainya, penyakit tersebut di sebabkan oleh berbagai penyebab seperti di sebabkan bakteri, jamur dan di sebabkan oleh virus dan lainnya.
Logika fuzzy adalah metodologi sistem control pemecahan masalah, yang cocok untuk diimplementasikan pada sistem, mulai dari sistem yang sederhana, sistem kecil, embedded system, jaringan PC, multi-channel atau workstation berbasis akuisisi data, dan sistem kontrol (T. Sutojo, Edy Mulyanto, Vinchent, 2011: 211).
Berdasarkan uraian di atas, maka penulis ingin merancang sistem dengan judul “Sistem Pakar Penyakit Sapi Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto”, yang nantinya dapat menentukan penyakit sapi sekaligus memberikan solusi berdasarkan gejala yang ada.

1.2. Rumusan Masalah

Rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana penerapan logika fuzzy tsukamoto untuk membantu pengambilan keputusan pada diagnose penyakit sapi.

1.3. Batasan Masalah

Batasan masalah yang diambil secara umum dalam pembahasan ini adalah:

1. Sesuai sampel data penyakit hewan sapi adalah masalah yang disebabkan oleh bakteri, jamur dan virus.
2. Metode yang di gunakan adalah metode Tsukamoto 

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit sapi menggunakan fuzzy tsukammoto.

1.5 Manfaat Penelitian

Manfaat penelitian ini adalah: sebagai alat bantu dalam menentukan tindakan pencegahan terhadap masalah yang menyerang hewan sapi menggunakan metode Tsukamoto.

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Penelitian Sebelumnya

Deteksi dan penanganan dini pada penyakit sapi adalah hal penting untuk peningkatan produktivitas daging sapi. Ketergantungan akan keberadaan seorang dokter hewan sangatlah tinggi terutama bagi para peternak di desa. Namun, keberadaan seorang dokter hewan tidak selalu ada setiap saat atau susah ditemui terutama di daerah pedesaan. Maka, Pada tugas akhir sebelumnya mengenai pendeteksian dan penanganan dini pada penyakit sapi telah menghasilkan sebuah aplikasi berbasis desktop yang bertujuan untuk memudahkan para peternak sapi untuk  memanfaatkan keahlian seorang pakar dalam bentuk sebuah aplikasi (Wahyu Ardianto, dkk, 2012).
Sampai saat ini sudah ada beberapa hasil perkembangan sistem pakar dalam berbagai bidang sesuai dengan kepakaran seseorang misalnya bidang pendidikan, kedokteran maupun bidang yang menyangkut penyakit khususnya sapi. Sapi merupakan salah satu ternak yang sering sakit yang beragam jenis penyakitnya, kiranya perlu adanya pembuatan sebuah “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Menggunakan Visual Basic 6.0” dan memberikan bekal pengetahuan dan pembelajaran yang menyangkut penyakit yang di derita sapi dengan memanfaatkan komputer sebagai media pembelajaran (Suryadi 2014)

Penyakit merupakan gangguan kesehatan yang disebabkan infeksi bibit penyakit, kelainan genetik, trauma (terbentur, tergores, dan lain-lain), terpapar  bahan kimia atau radiasi. Setiap penyakit mempunyai gejala, sebagai contoh pada penyakit radang limpa, mempunyai gejala demam, gelisah, lemah, paha gemetar, nafsu makan hilang dan sering roboh. Menurut Suryadi 2014, penyakit sapi terdiri dari beberapa macam penyakit yang diderita seperti penyakit Radang Limpa (Antrak), penyakit Brucellosis, penyakit Ngorok (Septichaemia Epizootica/SE), penyakit Radang Ambing, Tuberkulosis (TBC), penyakit Botulisme, penyakit Pink Eye, penyakit Johne’ Disaese, penyakit Salmonellosis, penyakit Radang Paha, penyakit Radang Kuku dan penyakit Vibriosis/Campylobacteriosis dan lain sebagainya, penyakit tersebut di sebabkan oleh berbagai penyebab seperti di sebabkan bakteri, , jamur dan di sebabkan oleh virus dan lainnya (Imam 2011).

2.2. Sistem Pakar

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.

Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang cukup tua karena sistem ini telah mulai dikembangkan pada pertengahan tahun 1960. Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah General-purpose problem solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newl dan Simon. Sampai saat ini sudah banyak sistem pakar yang dibuat, seperti MYCIN, DENDRAL, XCON & XSEL, SOPHIE, Prospector, FOLIO, DELTA, dan sebagainya (Kusumadewi, 2003).

2.4. Logika Fuzzy

Logika fuzzy yang pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi A. Zadeh, memiliki derajat keanggotaan dalam rentang 0(nol) hingga 1(satu), berbeda dengan logika digital yang hanya memiliki dua nilai yaitu 1(satu) atau 0(nol). Logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan menggunakan bahasa (linguistic), misalkan besaran kecepatan laju kendaraan yang diekspresikan dengan pelan, agak cepat, cepat dan sangat cepat. Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:

1. Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar; 
2. Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge); 
3. Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy; 
4. Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian di lakasanakan di Dinas Kelautan Perikanan Dan Peternakan Propinsi Bengkulu, penelitian  akan dilaksanakan sesudah seminar proposal.

3.2. Metode Pengembangan Sistem

Metode-metode rekayasa perangkat lunak memberikan teknik untuk membangun perangkat lunak. berkaitan dengan serangkaian tugas yang luas yang menyangkut analisis kebutuhan, kontruksi program, desain, pengujian, dan pemeliharaan (Rogers S. Presman:2002).
Untuk menyelesaikan masalah didalam pengembangan perangkat lunak, penulis memilih menggunakan metode pengembangan sistem model sekuensial linier. Model ini sering juga disebut dengan siklus kehidupan klasik atau model air terjun.

Model Sekuensial Linier

3.2.1. Analisis

Data yang dibutuhkan dalam analisis ini adalah gejala, penyakit, dan solusi.
Cara pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu:
a. Observasi, yaitu memperoleh data dengan melakukan pengamatan langsung pada Dinas     Kelautan Perikanan Dan Peternakan Propinsi Bengkulu.
b. Wawancara, yaitu pengumpulan data dengan melakukan wawacara langsung kepada Kepala Dinas Kelautan Perikanan Dan Peternakan Propinsi Bengkulu mengenai pemeliharan dan penanganan penyakit sapi.
c. Studi Pustaka, yaitu membaca, mempelajari buku-buku literatur yang berhubungan dengan penelitian.
Kebutuhan hardware dalam penelitian ini penulis menggunakan sebuah komputer dengan spesifikasi sebagai berikut:
a. Perangkat Hardware
Satu Unit Noote Book Acer AMD
b. Perangkat Software
1) Sistem Operasi Windows XP Service Pack II
2) Aplikasi Visual Basic 6.0
3) Microsoft Office 2007

3.2.2. Desain

A. Flowchart Metode Economic Order Quantity (EOQ)

Flowchart Metode EOQ

B. Diagram Konteks

Diagram konteks adalah gambaran umum mengenai proses yang terjadi dalam sistem. Diagram konteks terdiri dari entitas dan proses. Entitas merupakan unsur luar dari sistem yang mendapat dan memberi data ke sistem, sedangkan proses adalah kegiatan atau pengolahan data yang dijalankan di dalam sistem

Diagram Konteks Sistem

C. DFD Level 0

DFD Level 0

D. (ERD) Entity Relationship Diagram

(ERD) Entity Relationship Diagram

DAFTAR PUSTAKA

Ardianto. Sistem Pakar Teori dan Aplikasi: Penerbit Andi, Yogyakarta

Durkin, J. (1994). Expert System Design and Development. London; Prentice hall international Edition. Inc

Hardjono, Dhewiberta, 2006, Konsep Kecerdasan Buatan, CV Andi Offset, Yogyakarta, 235 halaman

Haviluddin. 2009. Memahami Penggunaan Diagram Arus Data. Jurnal Informatika Mulawarman Vol.04 September 2009. Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA Universitas Mulawarman.

Imam, (2011). Analisis dan Design: Yogyakarta: andi

Kusumadewi, (2003), Artificial intelegfence teknik dan aplikasinya. Yogyakarta : Grahailmu

Octafian, D. Tri. 2011. Desain Database Sistem Informasi Penjualan Barang (Studi Kasus : Minimarket Grace Palembang). Jurnal Teknologi dan Informatika (Teknomatika) Vol.1 No.2 Mei 2011.

Pressman, Roger S. 1997. Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku 1, Andi Offset, Yogyakarta

Suryadi 2014, Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi  Menggunakan Visual Basic 6.0. Universitas Dehasen (UNIVED) Bengkulu.

Turban. 1995 Ananlisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.

T. Sutojo dkk, (2011), Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Menggunakan Visual Basic 6.0. Universitas Dehasen (UNIVED) Bengkulu, 64 Halaman

Wahyu Ardianto, dkk 2012 Pembuatan Sistem Pakar Untuk Pendeteksian dan Penanganan Dini  Pada Penyakit Sapi Berbasis Mobile Android Dengan Kajian Kinerja Teknik Knowledge Representation